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IDEX (JEDI) - Political discourse learning


Mots-clés : philologie et herméneutique numériques, deep learning, machine learning, langage politique


Nature du projet (recherche, formation, équipement) : Recherche / Société


Résumé : L’objectif du projet est de construire un observatoire savant et grand public du discours politique français. A partir d’un échantillon raisonné de corpus dont BCL a la maitrise, ventilés selon des métadonnées politiques, la machine « apprend », via un réseau de neurones artificiels selon les méthodes mises en œuvre à I3S, à reconnaitre linguistiquement les discours de gauche ou de droite, populistes, gaullistes, écologistes ou communistes. Dès lors, le site web proposé (ouverture le 1er février), cartographiera online, sur une échelle politique, les discours quotidiens de la campagne électorale de la présidentielle 2017. Il caractérisera quotidiennement en direct, lexicalement, morpho-syntaxiquement et thématiquement le propos des différents candidats. Après la campagne, le protocole sera appliqué au discours présidentiel en cours et à une banque de données de textes politiques contemporains.