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Federica BEGHINI
Post-Doct - Université de Padou
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Dernières publications
pour "Federica BEGHINI" :
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- titre
- Stylométrie, ADT et deep learning. Une étude de cas sur la prose romanesque de Milan Kundera
- auteur
- Federica Beghini
- article
- JADT 2022: 16th International Conference on Statistical Analysis of Textual Data, Jul 2022, Naples, Italie
- annee_publi
- 2022
- resume
- Cet article présente une étude des éléments morphosyntaxiques caractéristiques de la production romanesque de Milan Kundera, qui sont détectés par des approches linguistiques, statistiques et d'apprentissage profond. La spécificité de cette contribution est de proposer, outre les traditionnelles méthodes d’exploration statistique, un entraînement d’apprentissage profond sur une base comprenant les romans de Kundera et un corpus représentatif des romans contemporains, en utilisant les catégories grammaticales des mots comme seule représentation des textes. Cette étude a permis d'identifier un patron morphosyntaxique, qui a été ensuite examiné pour révéler l'intention esthétique qui en sous-tend l’emploi.
- typdoc
- Communication dans un congrès
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Le participe passé dans un grand corpus littéraire (1700-2019) : enjeux et limites du traitement textométrique dans Hyperbase
- auteur
- Federica Beghini, Laurent Vanni
- article
- L'information grammaticale, 2022, 174, pp.24-31. ⟨10.2143/IG.174.0.3291027⟩
- annee_publi
- 2022
- resume
- L'étude du participe passé a fait l'objet de nombreuses réflexions dans le domaine de l'analyse des données textuelles : en raison des ambigüités de son profil grammatical, il a été depuis toujours considéré comme difficile à définir pour la recherche textométrique (Brunet, 1988 ; Engwall, 1966). Dans cet article, nous aborderons cette question en soulignant les enjeux de la méthodologie, en décrivant ses limites et ses atouts et en proposant également des solutions à ses limites. Pour ce faire, nous mettrons à l'épreuve Hyperbase, l'un des logiciels d'ADT historiques en France, sur un corpus de littérature française couvrant une période de plus de trois siècles. De la distribution statistique à l'Analyse Factorielle des Correspondances (AFC), nous montrerons que le logiciel permet d'interroger la linguistique concernant les variations d'usage du participe passé en fonction du temps, des oeuvres ou des auteurs. Enfin, une étude de cas viendra illustrer ce parcours interprétatif sur un auteur dont l'oeuvre se caractérise par plusieurs variables (diachronique, linguistique et générique). Ainsi, outre l'exploration des enjeux de la méthode, nous proposerons également un large éventail de pistes de recherche pour l'étude textométrique de cette catégorie grammaticale dans le domaine littéraire.
- typdoc
- Article dans une revue
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- A lexicon based approach to classification of ICD10 codes. IMS unipd at CLEF eHealth task 1
- auteur
- Giorgio Maria Di Nunzio, Federica Beghini, Geneviève Henrot, Federica Vezzani
- article
- CLEF eHealth 2017, Sep 2017, Dublin, Ireland
- annee_publi
- 2017
- typdoc
- Communication dans un congrès
- Accès au bibtex
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- titre
- An Interactive Two-Dimensional Approach to Query Aspects Rewriting in Systematic Reviews. IMS Unipd At CLEF eHealth Task 2
- auteur
- Giorgio Maria Di Nunzio, Federica Beghini, Geneviève Henrot, Federica Vezzani
- article
- CLEF eHealth 2017, Sep 2017, Dublin, Ireland
- annee_publi
- 2017
- typdoc
- Communication dans un congrès
- Accès au bibtex
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- titre
- A Reproducible Approach with R Markdown to Automatic Classification of Medical Certificates in French
- auteur
- Giorgio Maria Di Nunzio, Federica Beghini, Federica Vezzani, Geneviève Henrot
- article
- Proceedings of the Fourth Italian Conference on Computational Linguistics CLiC-it 2017, Accademia University Press, pp.153-158, 2017, ⟨10.4000/books.aaccademia.2403⟩
- annee_publi
- 2017
- typdoc
- Chapitre d'ouvrage
- Accès au bibtex
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