UMR 7320 : Bases, Corpus, Langage

titre: Du texte à l'intertexte. Le palimpseste Macron au révélateur de l'Intelligence artificielle
auteur: Damon Mayaffre, Camille Bouzereau, Magali Guaresi, Frédéric Precioso, Laurent Vanni
article: Congrès mondiale de linguistique française, Jul 2020, Montpellier, France
annee_publi: 2020
resume: L'intertexte est la condition de l'interprétation de tout texte. Cependant, sa matérialisation, son explicitation, son implémentation ont toujours paru difficile pour la linguistique textuelle. Cette contribution propose une matérialisation de l'intertexte au sein de corpus réflexifs numériques, et convoque de manière originale l'intelligence artificielle (deep learning, modèle convolutionnel) et la logométrie pour explorer de manière systématique l'intertexte ainsi matérialisé. Pour cette étude, nous postulons que le corpus élyséen depuis 1958 constitue l'intertexte des discours d'Emmanuel Macron, dans lequel le président puise de manière consciente ou inavouée pour construire ses discours. A titre d'exemple, nous mettons ainsi au jour automatiquement les empreintes grammaticales de Giscard dans le discours de Macron, et les emprunts lexicaux que le nouveau président concède à de Gaulle.
typdoc: Communication dans un congrès
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titre: Ces mots que Macron emprunte à Sarkozy. Discours et intelligence artificielle
auteur: Damon Mayaffre, Magali Guaresi, Laurent Vanni
article: Corpus, Bases, Corpus, Langage - UMR 7320, 2020
annee_publi: 2020
resume: La logométrie et l’Intelligence artificielle (deep learning) appliquées aux textes politiques permettent de repérer dans le discours d’Emmanuel Macron les emprunts linguistiques qu’il contracte auprès de ses prédécesseurs à l’Elysée (de Gaulle, Pompidou, Giscard, Mitterrand, Chirac, Sarkozy et Hollande). Les emprunts les plus importants, lexicaux autour de la valeur travail et énonciatifs autour de l’exhibition du « je » et du « je veux », concernent statistiquement Nicolas Sarkozy.
typdoc: Article dans une revue
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titre: Explorer, mesurer, contextualiser. Quelques apports de la textométrie à l'analyse des discours
auteur: Damon Mayaffre, Bénédicte Pincemin, Céline Poudat
article: Langue française, Armand Colin, 2019, Les outils informatiques au service des linguistes, pp.101-115
annee_publi: 2019
resume: Notre recherche vise à décrire la parole publique du président français Macron par rapport à celle de ses prédécesseurs de la Ve République (1958-2019). L'article montre comment la textométrie est mobilisable pour effectuer différents types d'investigations linguistiques : irrégularités de répartition des mots, évolution diachronique du vocabulaire, relevés systématiques et organisés d'attestations en contexte, synthèse statistique des contextes syntagmatiques locaux par cooccurrence, visualisations de la structure lexicale globale du corpus par analyse factorielle des correspondances et analyse arborée. Notre objectif est double : il s'agit d'une part d'analyser le discours macronien et d'autre part de montrer comment la textométrie permet de répondre à des questionnements linguistiques classiques en corpus, en mobilisant les logiciels Hyperbase Web et TXM.
typdoc: Article dans une revue
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titre: L'évolution de la mémoire de la Shoah au prisme de la statistique textuelle
auteur: Damon Mayaffre, Bénédicte Pincemin, Serge Heiden, Philippe Weyl
article: Denis Peschanski; Brigitte Sion. La vérité du témoin, 2, Hermann Éditeurs; Institut National de l’Audiovisuel, pp.93-124, 2018, Mémoire et mémorialisation, 9782705697365
annee_publi: 2018
resume: Dans le cadre de l’Équipex Matrice, nous rassemblons ici un corpus de témoignages de survivant de la Shoah, diachronique du point de vue de la date d’écriture : témoignages immédiats écrits à la sortie de la guerre, témoignages médians écrits dans les années 1980, et témoignages récents écrits dans les années 2000. L’objectif est alors de mobiliser les outils de l’ADT pour sérier le vocabulaire primaire sans doute hérité directement des camps et un vocabulaire reconstruit qui intègre, au fil des années, la compréhension historique d’un événement inintelligible aux victimes contemporaines. D’une certaine manière, il s’agit non pas de faire de la génétique de texte, mais de la génétique mémorielle au sein des textes du corpus. Particulièrement, la cartographie par analyse factorielle nous permet de déconstruire les témoignages en couches mémorielles superposées c’est-à-dire en sédimentations lexicales distinctes qui structurent à plusieurs niveaux le texte.
typdoc: Chapitre d'ouvrage
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titre: Text Deconvolution Saliency (TDS) : a deep tool box for linguistic analysis
auteur: Laurent Vanni, Mélanie Ducoffe, Damon Mayaffre, Frédéric Precioso, Dominique Longrée, Veeresh Elango, Nazly Santos Buitrago, Juan Gonzales Huesca, Luis Galdo, Carlos Aguilar
article: 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Jul 2018, Melbourne, France
annee_publi: 2018
resume: In this paper, we propose a new strategy , called Text Deconvolution Saliency (TDS), to visualize linguistic information detected by a CNN for text classification. We extend Deconvolution Networks to text in order to present a new perspective on text analysis to the linguistic community. We empirically demonstrated the efficiency of our Text Decon-volution Saliency on corpora from three different languages: English, French, and Latin. For every tested dataset, our Text Deconvolution Saliency automatically encodes complex linguistic patterns based on co-occurrences and possibly on grammatical and syntax analysis.
typdoc: Communication dans un congrès
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titre: ADT et deep learning, regards croisés. Phrases-clefs, motifs et nouveaux observables
auteur: Laurent Vanni, Damon Mayaffre, Dominique Longrée
article: JADT 2018, Jun 2018, Rome, Italie
annee_publi: 2018
resume: L'extraction de passages-clefs statistiques est d'abord proposée selon plusieurs calculs implémentés dans le logiciel Hyperbase. Uné evaluation de ces calculs en fonction des filtres appliqués (prise en compte des spécificités positives seulement, prise en compte de substantifs seulement, etc) est donnée. L'extraction de passages-clefs obtenus par deep learning-c'est-` a-dire des passages qui ont le meilleur taux de reconnaissance au moment d'une prédiction-est ensuite proposée. L'hypothèse est que le deep learning est bien sûr sensible aux unités linguistes sur lesquelles le calcul des phrases-clefs statistiques se fondent, mais sensiblé egalementàegalement`egalementà d'autres phénomènes que fréquentiels et d'autres observables linguistiques complexes que l'ADT a plus de maì a prendre en compte-comme le seraient des motifs sous-jacents (Mellet et Longrée, 2009). Si cette hypothèse se confirmait, elle permettrait d'une part de mieux appréhender la boˆıteboˆıte noire des algorithmes de deep learning et d'autre part d'offriràoffrir`offrirà la communauté ADT de nouveaux points de vue.
typdoc: Communication dans un congrès
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titre: L’impossible réparation : l’image brisée de François Fillon durant la campagne présidentielle française 2017
auteur: Magali Guaresi, Damon Mayaffre
article: Langage et Société, Maison des Sciences de L'homme Paris, 2018
annee_publi: 2018
typdoc: Article dans une revue
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titre: Constructing 'the French People' - On Sarkozy's Populism
auteur: Damon Mayaffre, Ronny Scholz
article: Journal of Language and Politics, John Benjamins Publishing, 2017
annee_publi: 2017
resume: Election campaigns represent a particular moment of political practice in democracies where political strategy and political discourse become one activity. Campaigns take effect through the speeches of candidates communicated to the electorate. This article analyses speeches of Nicolas Sarkozy’s presidential campaigns in 2007 and 2012. Based on text statistical methods developed in French discourse analysis it examines his political position and his rhetorical techniques. In comparison to other presidents of the Fifth Republic, Sarkozy’s discourse seems to be freed from typical party political positions. Whilst favouring direct encounters with the audience and pretending to speak to the whole nation he is embodying a form of populism which bestows his image of a charismatic leader
typdoc: Article dans une revue
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titre: Les mots des candidats, de « allons » à « vertu »
auteur: Damon Mayaffre, Camille Bouzereau, Mélanie Ducoffe, Magali Guaresi, Frédéric Precioso, Laurent Vanni
article: Pascal Perrineau. Le vote disruptif. Les élections présidentielle et législatives de 2017, Presses SciencesPo, pp.129-152, 2017
annee_publi: 2017
typdoc: Chapitre d'ouvrage
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titre: As palavras, o texto, os corpora e arquivo: o historiador face à linguística. Logometria e análise do discurso
auteur: Damon Mayaffre, Magali Guaresi, Laurent Vanni, Carlos Maciel
article: Texto Digital, Universidade Federal de Santa Catarina, 2017
annee_publi: 2017
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