21-25 sept. 2026
CAES La Villa Clythia – Fréjus (France)
Le développement des Intelligences artificielles et la centralité des corpus d’apprentissage rendent nécessaire le développement de méthodes d’analyse de données textuelles pour les Sciences Humaines et Sociales, au croisement de la statistique traditionnelle et du Deep Learning. L’objectif est d’éclairer la boîte noire des réseaux de neurones profonds et de rendre interprétables pour les chercheur/s/es les nouvelles sorties machines permises par les IA.
Objectifs de formation
1) Maitriser les méthodes de statistiques textuelles et favoriser l’interprétabilité des sorties machines. Les participants repartiront de l’école thématique avec une connaissance approfondie des outils et méthodes d’analyse statistique de données textuelles mobilisés par la recherche française.
2) Concevoir et/ou utiliser des modèles spécifiques aux besoins des chercheurs en analyse des textes. Les participants repartiront de l’école thématique avec un savoir théorique leur permettant d’envisager l’implémentation d’IAs dédiées à leurs besoins, ainsi qu’un savoir-faire technique leur permettant de manipuler des outils statistiques et des IAs descriptives sur leur corpus de travail.
Présentation et programme : https://dlstexte.sciencesconf.org
Date limite inscriptions : 8 juin 2026
Dossier à télécharger sur le site de l’école et à transmettre à l’adresse : dlstexte@sciencesconf.org
